嶺南大學數據科學學院
Master of Science in Industrial Data Analytics
工業數據分析理學碩士


課程特?

• 具前瞻性、有?的地分析數據

作為?港?批結合數據科學和?業分析的課程，本課程旨在培育學?深?理解?業數據 ?成過程，與各類持份者有效溝通，并在數據分析時充分考慮兩個關鍵問題：
1. 數據從哪?來？ 2. 數據分析將應?于何處？

• 與現實世界接軌、成為求職市場中有?的競爭者

此外，本課程還致?于透過?業數據分析研究課題引導學?系統性、全?地處理在制 造、能源、交通、物流與醫療保健?業領域實際?對的挑戰，成為具備數據科學、?動 化控制、?業?程、??智能和商業分析等領域專業知識的?才。


?學要求
考研英語 / 六級 430 分 / 托福?考 46 分 / 雅思 5.5 分均可申請！

• 碩?學位申請者?般應持有由本?學認可的?等教育機構授予的相關學?學位，或取 得同等資歷、或提供令?滿意的學術和專業成就證據。
• 如申請?所取得之學位（或在特殊情況下，由?等教育機構頒發的同等資歷）并?以 英語為授課語?，則應取得?上托?？荚囎畹?79 分；或雅思（學術） 6.5 分或以上； 或被認可考試的同等成績；或同等資歷。

本?學僅接受在考試中?進?的雅思和托?？荚?，其成績必須在 2 年有效期內 （從提交?學申請?期起算），以作申請?學研究?課程?途。


學費及獎學?
學費︰港幣 287,000 元
獎學?︰獎學?將授予成績優異的申請 者，?讀本課程的學?均具備資格成為 獎學?備選?，不需要額外申請。


課程結構 ( 五?必修課程 + 五?選修課程）

Required Courses (Five courses)
五門必修科目
1.Data Visualization 數據可視化
2.Programming with Generative Artificial Intelligence 生成式人工智能輔助編程
3.Smart Connectivity and Fusion 智慧互聯與融合
4.Control Systems and Industrial Analytics控制系統與工業分析
5. Industrial Data Analytics Project
工業數據分析專題研究

Pre-entry Courses 預科科目
未曾修讀過計算機科學或統計學科目，或對這些科目認識較少的申請者需于本課程開始之前完成相應預科科目:
1. Introduction to Computing計算概論
2. Statistics 統計學

Elective Courses選修科目Any FIVE courses from the provided list(任選五門)*
*選修科目開設與否取決于學生需求及學部教師的教學安排
1. Foundation of Artificial Intelligence人工智能概論
2. Practical Application of Deep Learning深度學習的實際應用
3. Big Data Analytics 大數據分析
4. Blockchain 區塊鏈
5. Healthcare Analytics醫療保健分析
6.Statistics for Data Science數據科學統計學
7. Database Management數據庫管理
8. Introduction to Large Language Models大型語言模型導論
9.Smart Logistics智慧物流
10. Operational Research 運籌學
11. Urban Data Science and Analytics城市數據科學與分析



申請所需提交材料
申請人需掃描以下文件并上傳至在線申請系統，以供審核:

1.身份證明文件
身份證、護照或其他旅行證件

2.官方成績單(本科及/或研究生學歷)
已畢業課程:提供最終官方成績單
未畢業課程:提供最新官方成績單
非英文成績單:須附官方英文翻譯件，并包含英文版成績等級說明

3.學位證書/畢業證書/在讀證明
視情況提交

4.第三方學歷驗證文件(適用于已畢業課程)
中國內地高校學歷:提交中國高等教育學生信息網(CHSI)出具的《中國高等教育學位在線驗證報告》(中英文版本)
海外高校學歷(適用于內地申請):提交教育部留學服務中心(CSCSE)出具的《國(境)外學歷學位認證書》

5.英語能力證明
如雅思(IELTS)、托福(TOEFL)成績報告(適用于學位課程教學語言非英語的申請人)

6.個人陳述
簡單說明個人資歷及對報讀課程感感趣的原因

7.推薦人信息
兩份獨立的保密推薦表或推薦信應由兩位推薦人填寫，透過郵寄或電郵交回

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