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2018-03-15 16:07
1.Stanford University斯坦福大學
世界聞名的斯坦福大學，有著與其極高的聲望所相當?shù)母咪浫￠T檻。這個項目設(shè)在數(shù)學系下，1-1.5年，沒有獎學金，課程非常理論化，偏重研究，這個項目每年招30個人，而且一小部分面向斯坦福的本科生。在眾多開設(shè)MFE項目的學校中，斯坦福的競爭雖然不是最激烈的，但是錄取標準是最嚴格的，申請人數(shù)理基礎(chǔ)要非常好，而且又要對金融業(yè)有很好的理解。
2.Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大學
卡耐基梅隆大學的計算金融MSCF項目是美國金融工程的帶頭者，全美第一家開設(shè)FE相關(guān)的項目，歷史比較悠久。MSCF設(shè)在Tepper商學院下，接受GMAT成績。1.5年的項目，課程比較重視計算機編程和金融實踐，是所有MFE項目里課程設(shè)置最好的之一。它喜歡計算機背景好的學生，而且重視工作經(jīng)歷，會面試申請人，申請難度也比較大。
3.Columbia University哥倫比亞大學
哥倫比亞大學占盡天時地利人和，地處紐約曼哈頓，又是常青藤盟校，它有兩個項目，MSFE設(shè)在工學院的IEOR系下，只有個別獎學金名額，課程比較重視實踐，對申請人的背景要求比較嚴，最好是數(shù)學或物理背景的。
4.Cornell University康奈爾大學
康奈爾的MFE設(shè)在工學院的ORIE系下，是工程碩士的一個方向。1.5年，有獎學金機會，課程有計算機，工程類數(shù)學等，要求申請人具有一定數(shù)學能力和編成能力，部分人會有面試。
5.New York University紐約大學
這個項目設(shè)在紐約大學的Courant數(shù)學科學研究所下，這個項目非常重視申請人的數(shù)學背景，1.5年的項目，課程基本是固定的，沒有獎學金。Courant的學者是歐洲古典哥廷根數(shù)學學派的傳人，是世界頂級的應(yīng)用數(shù)學研究部門。
6.Princeton University 普林斯頓大學
這個項目設(shè)置在普林斯頓大學的Bendheim Center for Finance，是一個2年的項目，給最優(yōu)秀的一位申請者提供獎學金。與其他MFE不同的是，它的課程很全面，比較重視理論。而且有專門的summer intern給學生提供實習機會。這個項目與MFE不太一樣，非常重視金融方面，很難申請，班里只有30多人，錄取率 5%以下，會有面試，必須是各方面都極為優(yōu)秀的人才有機會，大部分有工作經(jīng)歷。
7.Rutgers University羅格斯大學
羅格斯大學的金融工程有兩種課程。Master of Science in Mathematics Finance，簡稱MSMF屬于數(shù)學系，Master of Quantitative Finance，簡稱MQF屬于商學院。MSMF學習的課程主要由數(shù)學老師授課，最后頒發(fā)的畢業(yè)證也是Master of Science in Mathematics，不過研究方向是Mathematical Finance。學校的MSMF課程在金融工程專業(yè)排名12，是含金量非常高的課程項目。
8.University of Chicago芝加哥大學
這個項目是設(shè)在數(shù)學系下的，而且課程非常理論化，1年課程沒有獎學金，這意味著沒有實習的時間。芝加哥大學對TOEFL成績要求很高，新TOEFL各項26分以上，但是也有的人可以達不到TOEFL單項的要求就可以錄取，具體還看條件。
9.University of Michigan–Ann Arbor密歇根大學安娜堡校區(qū)
它的MFE設(shè)在Rackham研究生院內(nèi)。1.5年，沒有獎學金，有學前教學7月份開始。課程靈活度很高，有很多商學院、工學院和數(shù)學系的課可以自由選擇。這個項目以往招70多人。錄取人數(shù)逐年縮減，錄取率大幅降低，而且開始有面試。這個項目可以延長到2年，有個暑假可以找實習。
10.University of California - Berkeley加州大學伯克利分校
Berkeley在美國西部的名氣僅次于斯坦福。Berkeley的MFE項目是全美名氣最大的，設(shè)在Haas商學院里，1年的項目，似乎沒有獎學金，只有春季入學。Berkeley的MFE重視實踐，而且畢業(yè)生就業(yè)非常好。每年招60來個人，非常重視工作經(jīng)歷，已經(jīng)成為了Berkeley錄取的一個無形標準。但與其他牛校不同，它不會在某些細節(jié)上苛求申請者，而是重視綜合指標和實踐能力。
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